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首先利用海表面风速与高度的对数关系、风向与高度的关系,推算出高空的风速、风向及相应风力的大小。在此基础上根据降雨的形成高度,假定在海表面10 m处风速为10 m/s的情况下,得到单位质量为1的雨水在风场影响下的飘移距离在3—100 km之间,可以判定这个偏移距离即为在风场影响下卫星观测降雨的误差。利用上述方法对10组TRMM卫星降雨产品数据进行纠正,将纠正前后的TRMM数据与GPCP数据进行对比。结果显示,经过纠正的TRMM数据与GPCP数据更为一致,整体精度提高了12%左右,验证了方法的正确性。 相似文献
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手持GPS定位精度与误差的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
分别探讨在绝对定位和相对定位两种模式下手持式GPS定位的稳定性,得出合理的观测时间长。通过不同时长的观测数据的对比分析给出:实时定位与长时间定位观测值之差在1m之内。手持GPS绝对定位的准确度即测量的结果与其真实位置符合程度非常高,能够控制在亚米级的范围之内。在卫星个数较多的情况下,实时定位的精度也能控制在亚米级的范围之内。利用单点定位系统误差改正模型,消除或减弱某些误差后能得到更高的精度,使得单点定位精度达到半米之内甚至更高。 相似文献
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提出了一种星载激光雷达CALIOP气溶胶数据辅助的MODIS/Aqua水色数据大气校正方法,并在长江口及其邻近浑浊水体区域进行了实验。通过与实测光谱数据的对比分析说明,本文方法能在一定程度上避免如近红外波段离水辐亮度为零的假设的不合理性,摆脱对实测数据的依赖,有效地反演离水辐亮度,修复SeaDAS软件中短波红外-近红外联合大气校正算法中短波红外波段引起的产品的条带问题。 相似文献
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提出了一种适用于实时GPS精密单点定位的周跳探测与修复的新算法。该算法步骤为:①利用M-W组合和电离层残差组合初步确定没有发生周跳和可能发生周跳的卫星;②利用当前历元与前一(或几个)历元的L1、L2和Lw观测值和第一步得出的没有发生周跳的卫星信息,采用基于历元间差分观测值的周跳处理模型对可能发生周跳的卫星进行周跳探测;③对第二步中周跳处理失败的卫星进行进一步的精化处理,以尽可能修复周跳。实验表明,新算法在实时GPS精密单点定位中可以准确地探测并修复周跳。 相似文献
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GNSS实时数据质量控制 总被引:2,自引:2,他引:0
设计了一套实时数据质量控制模块,利用观测值的多种线性组合进行周跳探测及修复,并对观测方程的验后残差进行实时分析,来探测粗差和周跳,从而使实时数据的处理结果更加稳定可靠,并在PANDA单历元实时数据处理模块(SRIF)的基础上,运用实时质量控制模块进行试验。结果表明,此模块更加稳定可靠,适用于GNSS实时数据处理。 相似文献
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Stijn Hantson Emilio Chuvieco 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2011
The recent free availability of Landsat historical data provides new potentials for land-cover change studies. Multi-temporal studies require a previous radiometric and geometric homogenization of input images, to better identify true changes. Topographic normalization is one of the key steps to create consistent and radiometricly stable multi-temporal time series, since terrain shadows change throughout time. This paper aims to evaluate different methods for topographic correction of Landsat TM-ETM+ data. They were assessed for 15 ETM+ images taken under different illumination conditions, using two criteria: (a) reduction of the standard deviation (SD) for different land-covers and (b) increase in temporal stability of a time series for individual pixels. We observed that results improve when land-cover classes where processed independently when applying the more advanced correction algorithms such as the C-correction and the Minnaert correction. Best results were obtaining for the C-correction and the empiric–statistic correction. Decreases of the SD for bare soil pixels were larger than 100% for the C-correction and the empiric–statistic correction method compared to the other correction methods in the visible spectrum and larger than 50% in the IR region. In almost all tests the empiric–statistic method provided better results than the C-correction. When analyzing the multi-temporal stability, pixels under bad illumination conditions (northern orientation) improved after correction, while a deterioration was observed for pixels under good illumination conditions (southern orientation). Taken this observation into account, a simple but robust method for topographic correction of Landsat imagery is proposed. 相似文献
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